نهج الترجمة والاجتماعات وخدمة العملاء بمساعدة الذكاء الاصطناعي: مساعد الرد التفاعلي

نهج الترجمة والاجتماعات وخدمة العملاء بمساعدة الذكاء الاصطناعي: مساعد الرد التفاعلي

د. ألبارسلان كابلان، أ.د. إيرين أوزجيلان

الملخص

إن استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في كل من الأعمال والحياة اليومية يتزايد يوماً بعد يوم. بمساعدة الخوارزميات القائمة على التعلم الآلي، أصبحت الترجمات الفورية للغات (بنبرة الصوت الأصلية ومزامنة الشفاه) وخدمة العملاء على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع أكثر جدوى. يمكن لهذا أن يلغي تأخيرات خدمة العملاء التقليدية، ويبدأ الاستجابات الفورية، ويترجم إلى أي لغة ويقدم كل هذا بسلاسة.

في هذه الدراسة، تم تطوير مساعد ذكي اصطناعي يخدم في ثلاث مراحل. في المرحلة الأولى، يعد المساعد ملاحظات الاجتماعات عبر الإنترنت كملخصات تنفيذية. في المرحلة الثانية، يتم ترجمة هذه الملاحظات إلى اللغة المطلوبة كصوت وفيديو بطريقة متزامنة مع النبرة والشفاه. في المرحلة الأخيرة، يتم استخدام نموذج التعرف على الكلام التلقائي (ASR) للتعرف على جمل وطلبات وأسئلة العملاء أثناء مرحلة المحادثة.

المقدمة

في الآونة الأخيرة، ازداد الاهتمام بالذكاء الاصطناعي (AI) في مختلف المجالات والقطاعات. تم إنشاء أدوات الذكاء الاصطناعي مع مجموعة واسعة من التطبيقات لمساعدة أو استبدال البشر في إنجاز المهام المختلفة. في قطاع الخدمات، حقق الذكاء الاصطناعي تقدماً كبيراً كأداة تعاونية في أداء المهام، مما قد يحول الطريقة التي تقدم بها الشركات الخدمات لعملائها.

خاصة في الاجتماعات عبر الإنترنت، التي دخلت حياتنا أثناء وبعد كوفيد-19، من المهم تدوين ملاحظات حول ما يتم مناقشته وتقديم ملخص للمديرين. من ناحية أخرى، ترجمة هذه الملاحظات أو مقاطع الفيديو إلى اللغة المرغوبة بطريقة متماسكة مع الشفاه والنبرة ضرورة في الساحة الدولية. أخيراً، استخدام مساعدي الذكاء الاصطناعي لخدمات رعاية العملاء في قطاعات الخدمات المختلفة (البنوك، الصحة، إلخ) مهم لفهم الخدمة المتواصلة.

النماذج المقترحة

تقترح هذه الدراسة نموذجاً ثلاثي المراحل ضمن نهج شامل. في المرحلة الأولى، يشارك مساعد مدعوم بالذكاء الاصطناعي في الاجتماعات عبر الإنترنت كصورة رمزية، ويأخذ الملاحظات اللازمة ويقوم بعمل ملخصات تنفيذية. في المرحلة الثانية، يتم توفير التواصل مع مزامنة الصوت والشفاه من خلال الترجمة إلى اللغة المرغوبة. في المرحلة الأخيرة، يخدم مساعد الذكاء الاصطناعي كمركز اتصال ويجمع البيانات ذات الصلة من العملاء أو أصحاب المصلحة.

أ. مساعد الاجتماعات الافتراضية

جزء التعرف على الكلام والترجمة في التطبيق هو الجزء الذي يتم فيه استخدام نموذج التعرف التلقائي على الكلام (ASR) للتعرف على جمل وطلبات وأسئلة العملاء أثناء المحادثة. تم إنشاء نموذج التعرف التلقائي على الكلام من خلال تدريبه بأكثر من عشرة آلاف بيانات باستخدام خوارزميات التعلم العميق.

تم إنشاء مجموعة البيانات المطلوبة لتدريب نموذج التعرف التلقائي على الكلام من خلال جمع الكلمات من سبع وثلاثين لغة مختلفة. وبالتالي، فإن النموذج لديه القدرة على اكتشاف الكلام والاستجابة له تلقائياً في سبع وثلاثين لغة مختلفة.

الدراسات السابقة

في الأدبيات، لا توجد دراسة تجمع بين العمليات الثلاث المختلفة المذكورة أعلاه بطريقة متكاملة. لذلك، تم التحقيق في الأدبيات حول كل مجال تطبيق. في إحدى الدراسات ذات الصلة في الأدبيات، طور كارونيا وآخرون نظام ترجمة فورية من كلام إلى كلام للاجتماعات الافتراضية.

يلتقط نموذجهم الكلام بلغة واحدة، ويوفر ترجمات واضحة ومفهومة في الوقت الفعلي أثناء الاجتماعات الافتراضية من خلال دمج مكونات التعرف التلقائي على الكلام (ASR) والترجمة الآلية (MT) وتحويل النص إلى كلام (TTS).

النتائج والمساهمات

يقدم هذا البحث مساهمة مهمة في مجال الذكاء الاصطناعي التطبيقي من خلال دمج ثلاث تقنيات متقدمة في نظام واحد متكامل. النظام المطور قادر على التعامل مع التحديات المعقدة في بيئة الأعمال الحديثة، خاصة في السياق الدولي حيث تكون الحاجة للترجمة الفورية والتواصل متعدد اللغات أمراً بالغ الأهمية.

تشير النتائج الأولية إلى أن النظام يمكنه تحسين كفاءة الاجتماعات بشكل كبير وتقليل الحاجة للتدخل البشري في العديد من مهام خدمة العملاء، مما يؤدي إلى توفير في التكاليف وتحسين في جودة الخدمة.